ReconnAIssance
IA temps réel sur vidéo et audio, en périphérie, à 10 Gb/s
Un consortium wallon de R&D qui développe une solution d'IA embarquée complète, capable d'ingérer et d'analyser des flux vidéo et audio à 10 Gb/s, entièrement sur site, dans une seule unité de rack 1U. Thelis maîtrise toute la pile matérielle. Le programme a donné naissance à Zharis, le produit de calcul IA sur site désormais commercialisé par Thelis.
L'IA temps réel sur vidéo et audio, à grande échelle, sur site, sans cloud.
L'audiovisuel, diffusion, événementiel en direct, surveillance, archivage, voit exploser son besoin d'analyse IA en temps réel des flux vidéo et audio. La réponse dominante, c'est le cloud : on envoie les données en amont, on les traite à distance, on récupère les résultats. Mais le cloud impose des limites de fond : latence, coûts de bande passante, dépendance au réseau et, surtout, souveraineté des données. Pour qui manipule des contenus sensibles, opérations de sécurité, contenus protégés par des droits, environnements réglementés, envoyer de la vidéo et de l'audio bruts vers une infrastructure externe n'est pas toujours acceptable, et parfois juridiquement impossible.
L'autre voie, exécuter l'inférence IA directement sur du matériel local, a longtemps imposé un compromis : puissance bridée, ou infrastructure vaste, complexe et coûteuse. Le projet ReconnAIssance a pris le problème de front : bâtir une solution d'IA embarquée complète, capable de traiter vidéo et audio à 10 Gb/s, entièrement sur site, dans une seule unité de rack 1U.
La bande passante est là, ou le système ne fonctionne pas.
Une unité de rack. Maîtrise totale du matériel. 10 Gb/s d'inférence IA, sans cloud.
ReconnAIssance est un programme wallon de R&D labellisé par le Pôle MecaTech et cofinancé par la Région wallonne. Thelis maîtrise le matériel de bout en bout : architecture, conception électronique, PCB, intégration mécanique, gestion thermique et production. Phoenix AI pilote la couche logicielle et IA. Résultat : une plateforme de calcul haute densité tenant dans une seule unité de rack 1U, conçue pour le déploiement en périphérie, sans dépendance au cloud, industrialisée par Thelis sous le nom de Zharis.
Maîtrise totale du matériel
Thelis maîtrise l'intégralité de la chaîne matérielle : architecture, conception électronique, PCB, intégration mécanique, gestion thermique et production. Chaque couche du système physique a été conçue et fabriquée en interne, sans dépendance à des plateformes d'intégration sur étagère.
Traitement en périphérie à 10 Gb/s
La plateforme traite des flux vidéo et audio à 10 gigabits par seconde, entièrement sur site. Aucune donnée ne quitte le matériel. Pour les organisations où le transfert vers le cloud est impraticable, prohibitif ou juridiquement impossible, c'est l'architecture qui rend l'inférence IA souveraine viable à grande échelle.
Plateforme d'IA multimodale
La plateforme prend en charge des fonctions IA standard et sur mesure, sur un large éventail d'applications audiovisuelles : diffusion en direct, vidéosurveillance, reconnaissance vocale, analyse d'archives. Les modalités vidéo et audio sont gérées simultanément dans la même enveloppe matérielle.
Modèle en consortium, matériel et IA
ReconnAIssance a réuni 7 partenaires de l'industrie et du monde académique. Thelis assumait l'entière responsabilité de la chaîne matérielle. Phoenix AI pilotait la couche logicielle et IA. UCLouvain, ULiège, Sirris, ACIC et WNM ont apporté recherche et expertise. Cofinancement de la Région wallonne sous labellisation du Pôle MecaTech.
Une plateforme de calcul IA souveraine, déployable en rack, conçue en Wallonie, opérationnelle partout.
ReconnAIssance place la Wallonie à la pointe du matériel d'IA embarquée. La preuve est faite : l'inférence IA de pointe se passe d'infrastructure cloud, et souveraineté des données et performance de traitement peuvent aller de pair. La plateforme se déploie partout où la connectivité fait défaut, où les données sont sensibles, où la latence ne se négocie pas.
Au-delà de la recherche, ReconnAIssance a donné un vrai produit : Zharis, l'appliance de calcul IA sur site que Thelis commercialise aujourd'hui. Un consortium de 7 partenaires, ingénieurs matériel, spécialistes de l'IA, chercheurs académiques, a livré une plateforme physique aux périmètres de responsabilité clairs et à l'ambition technique commune. Thelis a signé la couche qui rend tout le reste possible.
Défis clés
Communication haut débit à 10 Gb/s
Traiter des flux vidéo et audio à 10 gigabits par seconde n'est pas un problème logiciel : c'est un problème d'architecture matérielle. À ce débit, chaque interconnexion, chaque bus, chaque interface devient un goulot d'étranglement potentiel. Concevoir le tissu de communication interne a exigé une sélection et une validation rigoureuses des protocoles haut débit, un travail précis d'intégrité du signal sur le PCB et une architecture où les données circulent à plein débit sans créer de latence ni de perte de paquets. C'est le type de contrainte d'ingénierie qui n'admet pas l'à-peu-près : soit la bande passante est là, soit le système ne fonctionne pas.
Gestion thermique dans un boîtier 1U
Le calcul haute densité génère de la chaleur. Faire tenir dans une seule unité de rack (un format aux contraintes de hauteur strictes) la puissance de traitement nécessaire à l'inférence IA temps réel sur des flux à 10 Gb/s fait de la gestion thermique l'un des problèmes de conception centraux. Le défi n'est pas seulement de dissiper la chaleur, mais de le faire de façon fiable sous charge soutenue, dans un boîtier scellé, sans que le refroidissement actif devienne une source de bruit ou de panne. Chaque placement de composant, chaque circulation d'air, chaque interface thermique détermine si le système peut tourner en continu à pleine performance ou se dégrade avec le temps.
Intégration mécanique à l'échelle du système
Une unité de rack 1U impose des contraintes spatiales extrêmes à chaque composant. Intégrer interconnexions haut débit, modules de calcul, alimentation et gestion thermique dans un châssis où le millimètre compte, tout en préservant l'accessibilité pour la maintenance et en respectant les standards mécaniques qu'exige un environnement de centre de données, relève d'une discipline à la croisée de l'électronique et du design industriel. Ici, ces contraintes n'ont pas été traitées l'une après l'autre : elles ont été co-conçues dès le départ.
Maîtrise totale du matériel au sein d'un consortium de recherche
ReconnAIssance est un programme de R&D vivant : les spécifications évoluent au fil de la recherche, et la frontière entre ce qui est connu et ce qui reste à découvrir se déplace en permanence. Thelis assumait l'entière responsabilité de la chaîne matérielle, de la sélection des composants et de la conception du PCB jusqu'à l'intégration mécanique et la production, au sein d'un consortium où le logiciel, les modèles d'IA et la recherche académique relevaient d'autres partenaires. Garder une propriété claire de cette couche, tout en restant étroitement couplé aux contraintes logicielles que Phoenix AI définissait, imposait un alignement technique continu sur l'ensemble du système.